主讲人：林嘉文（台湾清华大学教授）
报告问题：Making the Invisible Visible: Sensing with AI-Powered THz Computational Imaging
报告时间：4月8日（周一）10:00-11:30
报告所在：欧博abg西土城校区教三楼205课堂
嘉宾简介：
林嘉文，台湾清华大学电机工程系教授、人工智能研究中心副主任，IEEE Fellow。研究领域包括图像/视频处置惩罚、盘算机视觉和视频网络。先后担当IEEE电路与系统学会理事、Fellow评审委员会委员，国际聚会IEEE ICME指导委员会主席，国际期刊IEEE Transaction on Image Processing、IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transaction on Multimedia等编委，国际聚会VCIP2018和PCS 2024大会主席，ICME2010和ICIP2019程序委员会主席。
报告摘要：
太赫兹盘算成像作为一种新兴的成像手艺，具有非侵入性、非破损性、非电离性、超高速等特点。然而，强吸水性和低噪声容忍导致重修太赫兹图像时泛起模糊和畸变，现有要领大大都受到衍射受限太赫兹信号的高度限制。本报告将先容太赫兹成像的特点及其应用，展示怎样借助从显著频率采样的太赫兹幅度和相位图像中学习到的互补特征来突破太赫兹成像的局限性，以恢复太赫兹图像。报告先容提出的一种新的物理指导深度神经网络--子空间-注重力指导恢复网络，通过融合太赫兹图像的多光谱特征实现图像有用恢复，并通过实验构建了笼罩差别宽频率规模的太赫兹时域光谱系统，可普遍用于建设隐藏三维物体的时间/光谱/空间/相位/质料太赫兹数据库。
