报告问题：大模子时代的跨媒体知识体现与处置惩罚
报 告 人：方全欧博abg人工智能学院特聘研究员
主 持 人：李蕾 教授
报告时间：2024年3月20号（周三）16：00-17：00
腾讯聚会：902-7356-7420
报告摘要:
跨媒体知识体现与处置惩罚是新一代人工智能的焦点组成内容 ，是剖析和明确海量行业领域跨媒体数据的基础手段。自然语言、知识图谱和语言模子都是体现知识的要领。自然语言以符号序列的方法体现知识 ，而知识图谱使用图结构的方法描绘实体看法及其之间的关系 ，是结构化的知识体现方法。近年来 ，以ChatGPT为代表的大型语言模子在神经网络参数空间对知识举行处置惩罚和操作 ，展现出较强的语言认知和推理天生能力 ，成为全新一代的知识体现和处置惩罚方法。本次讲座将围绕多媒体知识图谱手艺和大模子驱动的跨媒体知识体现的原理、要领和生长趋势睁开解说。
专家简介：
方全 ，欧博abg特聘研究员 ，博士生导师。CCF-多媒体手艺专业委员会执行委员。研究偏向为多媒体知识盘算。主持和加入了国家自然科学基金面上青年重点、国家重点研发妄想、工信部工业手艺基础公共效劳平台专项和CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。在多媒体领域相关的主要国际期刊如IEEE TKDE/TMM ，ACM TOIS/TIST和主要国际聚会如ACM Multimedia等上共揭晓论文60多篇。曾获得CCF-A类 ACM Multimedia 2019/2013最佳论文提名 ，2019年中国多媒体大会最佳论文奖 ，中国科学院优异博士论文和中国人工智能学会优异博士学会论文 ，中国多媒体大会前沿手艺优异展示奖和微软亚洲研究院学者奖。
