报告问题：跨标准多模态生物医学盘算
报告人：肖立 北京邮电大学人工智能学院特聘研究员
主持人：梁孔明特聘副研究员
报告时间：2023年5月24号（周三）16：00-17：00
腾讯聚会：816-399-125
报告摘要:
生命体是天下上最重大的物质运动形式，从分子到人，生命体的结构与功效跨越十个量级的时空标准，在生命科学和医学研究中，成像手艺至关主要，现代生物医学成像涵盖磁共振、超声、光镜和电镜等十几种成像模态以及众多衍生模态，在组织、细胞或分子水平上为样品的结构、形貌、组分、动态和功效的视察提供主要工具。本次讲座主要先容报告人在微观、介观、宏观影像智能诊断领域的相关算法研究及落地应用系统，并进一步先容和讨论报告人即将开展的协同跨标准多模态显微影像的新型医学融合诊断研究事情。
专家简介：
肖立，清华大学本科，美国加州大学博士，中科院百人，欧博abg特聘研究员，博士生导师。恒久从事多模态跨标准生物医学问题的建模盘算研究事情，系统地解决了数据希罕标注、域迁徙、强滋扰等非理想数据条件下的医学图像识别和多模态融合问题，提出了增强医学特征泛化性和鲁棒性的系列要领，取得了疾病诊断、病灶识别、影像报告天生、要害点检测等国际标准评测集上的领先性能。在MedIA，TMI，JCB，IJCAI等国际着名期刊和聚会上揭晓论文40余篇，被偕行引用近1800次，其中基于边际损失和倾轧损失的混淆标签学习事情被IEEE／AAAI Fellow等国际学者普遍引用和起劲评价，在国际上率先开展了基于随机优化理论的神经网络训练、多源知识驱动的影像报告天生、基于隐性溶剂的多标准物理建模等研究。效果乐成落地北医三院、中科院生物物理所、遂宁市中心医院等平台,取得了一连的应用价值和影响力。其中，主持开发DeepContact超区分电镜下亚细胞互作高通量剖析系统（通过生物物理所徐涛院士团队测试并推广）获JCB（JCR Q1，IF：8.077）杂志网站首页推荐并集成进入国际生物影像通用应用软件AMIRA，相关报道评价该事情“乐成填补了细胞器互作领域的空缺，并将成为加速细胞器互作研究的利器”。先后获得中国科学院百人妄想（获择优支持）项目及CCF项目-腾讯犀牛鸟项目优异奖等。
