报告问题:从感性到理性的大模子自然语言明确研究
报告人:徐蔚然 北京邮电大学人工智能学院副教授
主持人:陈光副教授
报告时间:2023年5月10号(周三)14:00-15:00
腾讯聚会:855-214-390
报告摘要:
ChatGPT带来倾覆性的厘革,许多小模子时代的人工智能问题已经被很好地解决,新的研究偏向最先涌现。本团队恒久从事开放天下假设下使命型对话系统中的自然语言明确(Natural Language Understanding)研究,本次讲座将先容我们在大模子时代围绕可靠性和可诠释性在自然语言明确领域上睁开的探索。主要的思绪是,通过自动构建基于看法的内容体现模子来实现基于系统现有能力的用户意图明确。
专家简介:
徐蔚然,副教授、博士生导师,近期主要研究偏向为天下假设下使命型对话系统中的自然语言明确,最近3年在ACL、AAAI、SIGIR、EMNLP、NAACL等顶级学术聚会揭晓该偏向的研究论文40多篇。主持加入多项海内外信息抽取评测,多次在NIST主理的TREC测试和TAC评测中获得最好效果;认真构建一系列原型系统,完成多种语料库建设,并以认真人或主要成员加入多项国家自然科学基金、863项目等。