报告问题：鲁棒图神经网络
报 告 人：石 川 教授
主 持 人：孙晓娟 教授
报告时间：2023年04月12日13:30
报告所在：沙河校区学生涯动中心报告厅313
报告摘要：
近年来，怎样将神经网络应用到图数据，形成了图神经网络的研究热潮。图神经网络不但成为人工智能的热门手艺偏向，并且普遍应用在电商、生物医药等众多领域。随着图神经网络成为许多应用的基础模子，其清静性成为至关主要的问题。特殊是，关于对抗攻击，图神经网络模子的懦弱性剖析和鲁棒性增强都成为主要研究课题。本报告先容了鲁棒图神经网络的研究希望，以及我们在标签翻转攻击、最小拓扑攻击、异质图模子攻击等方面的研究希望。
报告人先容：
石川 欧博abg盘算机学院教授、博士研究生导师、智能通讯软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究偏向: 数据挖掘、机械学习、人工智能和大数据剖析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和聚会揭晓论文50余篇，中英文专著五部，授权发明专利20余项，相关研究效果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司�；竦肁DMA2011/ AMDA2018最佳论文奖和WWW2019最佳论文候选。研究效果获得省部级奖励6项，包括电子学会科技前进一等奖（序一）、北京市/CCF科学手艺奖自然科学二等奖（序一）和吴文俊人工智能科技前进一等奖（序三），入选爱思唯尔高被引学者，获得北京市高等学校师德先锋和青年英才等称呼。
